Conceitos de Data Warehouse

1 Descrever em que consiste o conceito de Data Warehouse, indicando uma aplicação que possa ser aplicada a estrutura do desafio proposto. Comentar a indicação dando exemplo de utilização dessa aplicação em outra área de atuação.

Conceitos de Data Warehouse:

Um sistema Data Warehouse é projetado para fazer com que informações sejam disponibilizadas de forma integrada e de forma simples, tornando-se assim uma ferramenta de fácil usabilidade e compreensão para os administradores e gerentes de organizações.

Uma solução de Data Warehouse junta vários elementos, como algoritmos e ferramentas que permitem que dados já selecionados de diversos provedores de informações independentes, heterogêneos e geograficamente distantes um dos outros possam ser integrados em uma base de dados única, que se dá o nome de Data Warehouse. Ex. Imagens de internet

Passo 2

Descrever em que consiste o conceito de Data Mining, indicando de que forma podemos utilizá-lo na estrutura proposta Orientada ao assunto: os dados são organizados de acordo com o assunto ao invés da aplicação. Por exemplo, uma companhia de seguros utilizando uma data warehouse poderia organizar seus dados por consumidor, prêmio e franquia, ao invés de diferentes produtos (automóvel, vida, etc.). Os dados são organizados por assunto, contendo somente as informações necessárias para o

processo de suporte à decisão. Integrado: quando os dados residem em várias aplicações diferentes no ambiente operacional, a codificação dos dados normalmente é inconsistente. Por exemplo, em uma aplicação o gênero pode estar codificado como "m" e "f" e em outra, como 0 e 1. Quando os dados são movidos de um ambiente operacional para a data warehouse, estes assumem uma convenção de código consistente - neste caso, o campo gênero é transformado em "m" e "f". Variação em relação ao tempo: O data warehouse contem um lugar para o armazenamento de dados que têm 5, 10 anos ou mais, para serem utilizados em comparações, tendências e previsões. Estes dados não são atualizados. Não volatilidade: Os dados não são atualizados ou modificados em nenhum momento uma vez que estes entram no data warehouse, são somente acessados.

warehouse,mas decidiu por implementado para aliado a business intelligence,fornecer melhor suporte para tomadas de decisões.

Data Mining Os Data Mining, que em português significa Extração de Dados, e que fazem parte de um processo maior de conhecimento denominado Knowledge Discovery in Database (KDD), consistem em ferramentas informáticas baseadas em modelos matemáticos e estatísticos, que recorrem às séries registradas nas bases de dados com o objetivo de identificar eventuais correlações e padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre as variáveis para de seguida os validar através da aplicação dos padrões detectados a novos subconjuntos de dados. O processo data mining consiste basicamente em 3 etapas: (1) a exploração; (2) a construção do modelo ou definição do padrão a identificar; (3) validação/verificação. As análises produzidas pelos sistemas de data mining têm vindo a ter um papel extremamente importante nas mais variadas áreas científicas e empresariais. No caso das áreas empresariais,

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