Relatorio probabilidade estatistica
Por: Igor Andrade Suzart • 14/7/2021 • Relatório de pesquisa • 321 Palavras (2 Páginas) • 154 Visualizações
[pic 1] UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ
UESC
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS DCET
Disciplina: Probabilidade e Estatística
Relatório 1
Discentes:
Ayran Chausse Pacheco dos Santos (201911364)
Igor Andrade Suzart (201911368)
Data: 20/05/2021
Docente: Lígia Lins Souza
RELATÓRIO 1
DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE
- Informações sobre a variável idade:
- Tomamos as seis primeiras idades no banco de dados:
Tabela 1. população:
Idade |
20 |
20 |
27 |
37 |
24 |
20 |
- A partir disso, organizamos as amostras possíveis tomando duas a duas
Tabela 2. Amostras com tamanho n=2:
20 | 20 | 20 | 24 | 27 | 37 | |
20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) |
20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) |
20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) |
24 | (24;20) | (24;20) | (24;20) | (24;24) | (24;27) | (24;37) |
27 | (27;20) | (27;20) | (27;20) | (27;24) | (27;27) | (27;37) |
37 | (37;20) | (37;20) | (37;20) | (37;24) | (37;27) | (37;37) |
- Sendo assim, tomamos as médias das amostras, resultando na seguinte tabela:
Tabela 3. Medias das amostras:
20 | 20 | 20 | 24 | 27 | 37 | |
20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) |
20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) |
20 | (20;20) | (20;20) | (20;20) | (20;24) | (20;27) | (20;37) |
24 | (24;20) | (24;20) | (24;20) | (24;24) | (24;27) | (24;37) |
27 | (27;20) | (27;20) | (27;20) | (27;24) | (27;27) | (27;37) |
37 | (37;20) | (37;20) | (37;20) | (37;24) | (37;27) | (37;37) |
- Analisando a tabela, separamos as medias amostrais e suas probabilidades:
Tabela 4. Medias amostrais e probabilidades:
idade | p(x) |
20 | 0,25 |
22 | 0,1666 |
23,5 | 0,1666 |
24 | 0,0277 |
25,5 | 0,05555 |
27 | 0,02777 |
28,5 | 0,1666 |
30,5 | 0,05555 |
32 | 0,05555 |
- Media da distribuição amostral ou esperança matemática ou valor esperado
A partir da seguinte soma obteremos o valor esperado de x:
[pic 2]
Tabela 5.
xi | p(xi) | xi * p(xi) |
20,00 | 0,250 | 5,00 |
23,50 | 0,166 | 3,91 |
28,50 | 0,166 | 4,74 |
22,00 | 0,166 | 3,66 |
27,00 | 0,027 | 0,74 |
32,00 | 0,055 | 1,77 |
25,50 | 0,055 | 1,69 |
30,50 | 0,055 | 0,66 |
24,00 | 0,027 | 0,66 |
a partir disso, temos que = 23,63.[pic 3]
- Média amostral e média populacional:
Temos como media populacional µ= 24,66, podemos ver que o valor esperado é próximo da média populacional, validado pelo teorema do limite central.
- Distribuição da amostragem da média amostral:
Gráfico 1. Probabilidade x media amostral:
...