A Inteligência Artificial

Universidade Federal do Pará

Instituto de Ciências Exatas e Naturais

Faculdade de Computação

Disciplina: Inteligência Artificial

1. Defina: (a) inteligência, (b) inteligência artificial, (c) agente, (d) racionalidade, (e) raciocínio lógico.

a) inteligência é a capacidade de compreender e resolver novos problemas e conflitos.

b) inteligência artificial  é um conjunto de muitas tecnologias diferentes trabalhando juntas para permitir que as máquinas detectem, compreendam, ajam e aprendam com níveis de inteligência semelhantes aos dos humanos. 

c) agente é tudo o que pode ser considerado capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre esse ambiente por intermédio de atuadores.

d) racionalidade é selecionar uma ação que venha a maximizar sua medida de desempenho, dada a evidência fornecida pela sequência de percepções e por qualquer conhecimento interno do agente.

e) raciocínio lógico é é uma organização ou estruturação de raciocínios que nos permite, de acordo com determinadas normas, chegar a uma conclusão ou resolver um problema. 

2. A Inteligência Artificial é um campo considerado bastante amplo. Cite e conceitue algumas áreas que nela se inserem.

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) cujo o objetivo é criar sistemas que possam aprender automaticamente, sem intervenção humana direta, e agir com base nesse aprendizado. Para isso, os sistemas são alimentados com dados e, em alguns casos, instruções para procurar por padrões e tomar decisões baseadas nos exemplos com os quais foram providos.

Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma  área da IA que trata da habilidade de interpretar e processar a linguagem humana natural por sistemas computacionais. Eles seriam capazes de entender a estrutura gramatical, o contexto e sentido das palavras e variações regionais dentro de uma mesma língua, por exemplo.

Redes Neurais baseadas no cérebro humano, as redes neurais são algoritmos especializados em reconhecimento de padrões. Elas agrupam e classificam dados de acordo com a percepção de similaridades, sejam esses dados imagens, vídeos, textos ou sons, que devem ser traduzidos em números e contidos em vetores. Essa tecnologia é normalmente usada junto a sistemas de Machine Learning.

Visão Computacional essa área envolve os estudos de extração de informação de imagens e dados multi-dimensionais. Ela pode ser confundida com o reconhecimento facial, mas vai além da simples identificação de padrões para a interpretação do significado das imagens, semelhante à visão humana, mas com o potencial de ultrapassá-la.

3. Como poderíamos comparar agentes humanos a agentes artificiais? Quais são as similaridades existentes?

Sistemas que pensam como humanos, sistemas que agem como humanos, sistemas que pensam racionalmente e sistemas que agem racionalmente.

A similaridade é que ambos possuem sensores para perceber o ambiente e atuadores para agir sobre esse ambiente.

4. Cite e explique as características que definem um agente racional (PEAS).

Medida de desempenho é o que define o critério de sucesso;

Ambiente local onde os agentes agem e são capazes de perceber;

Atuadores mecanismo usado para agir sobre o ambiente; e

Sensores mecanismo usado para perceber o ambiente.

5. Defina com suas próprias palavras os termos a seguir:

a. Agente  - É tudo que irá executar uma tarefa;

b. Função de agente – Descreve comportamento do agente;

c. Programa de agente – É  a implementação concreta executada em um sistema físico;

d. Racionalidade – É executar da melhor forma possível;

e. Autonomia – O agente deve aprender o que puder para somar ao conhecimento prévio;

f. Agente reativo simples – O agente só age com percepção no ambiente atual;

g. Agente baseado em modelo – O agente tem a percepção do ambiente atual e uma percepção parcial do ambiente atualizada por um histórico de percepções.

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