Portfólio de Inteligência Artificial

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SISTEMA DE INFORMAÇÃO – SISTEMAS COMPUTACIONAIS

WILLIAN LUIZ DA ROCHA – RA:241812013

PORTFÓLIO

Inteligencia Artificial

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Guarulhos

2016

WILLIAN LUIZ DA ROCHA

PORTFÓLIO

Inteligencia Artificial

Trabalho apresentado ao Curso (Sistema da Informação)  da Faculdade ENIAC para a disciplina  [Inteligencia Artificial].

Prof.Marcones Cleber

Guarulhos

2016

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Respostas

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1. Faça um resumo sobre Agentes inteligentes: definição, aplicações, exemplos e tipos.

R= AGENTES DE INTELIGÊNCIA 
Em geral o agente é qualquer indivíduo que percebe seu ambiente através de sensores, por exemplo, câmaras, microfones, teclado. E age sobre ele através de atuadores, por exemplo, impressora, vídeo. Rodas, braços etc.como a Figura -1 representa.
Figura 1 – Arquitetura Genérica de um Agente.

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Alguns autores apresentam definições sobre agentes conforme seus trabalhos desenvolvidos conforme o representado na figura 1, tais definições são melhor entendidas.
Para Russel & Norvig (2004) um agente é “qualquer entidade que percebe seu ambiente e através de sensores atua sobre esse mediante atuadores”. Um agente é racional quando realiza a menor ação possível a partir dos dados percebidos.
E, conforme Wooldridge (2004) um agente inteligente é um sistema (hardware ou software) estabelecido em um determinado ambiente, capaz de atuar de forma autônoma e racional dentro do ambiente para executar seus objetivos predeterminados;
Para uma definição formal River (1996) “um agente é um programa de computador que funciona em background, e desenvolve tarefas autônomas conforme delegadas pelo utilizador”.
Por isso a utilização dos agentes se dá de forma compartilhada conforme mostrada na

 Figura 2, representando a inter-relação mantida com esses ambientes.
Figura 2 – Agentes no mapa da Computação.

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Essa relação é definida por Michael Coen (1996) quando diz que os agentes são como programas que desenvolvem diálogos, negociam e coordenam transferência de informações.
Da mesma forma que Virdhagriswaran (1995) em que os agentes “apresentam conceitos de habilidade para execução, autônoma e habilidade para executar raciocínio orientado ao domínio”.
Para melhor compreensão e, exemplificando os agentes, pode-se citar:
Agente humano;
Sensores: Olho, ouvidos,pele, gosto, etc ;
Atuadores: Mãos, pés, pernas, boca, etc ;
Impulsionados pelos músculos;
Agente robot;
Sensores: Câmara, infravermelhos, pára-choques, etc ;
Atuadores: pinças, rodas, luzes, etc;
Agente software;
Sensores: Inputs;
Atuadores: Outputs;



Existem quatro tipos diferentes de agentes, segundo RUSSEL e NORVIG (2004) são classificados em:

Agentes Reflexivos: cada percepção dispara alguma ação pré-estabelecida no programa;
Agentes Reflexivos mantenedores de registro do ambiente: seu estado interno é atualizado com registro de percepções sequenciais, e ações executadas;
Agentes baseados em metas: mantém registro do estado do ambiente, e possuem meta(s) que descreve(m) um estado desejável do ambiente;
Agentes baseados em utilidade: além do plano de meta(s), estas, são analisadas quanto a sua qualidade em relação ao comportamento desejável do ambiente;

Em relação à arquitetura dos agentes WOOLDRIDGE (2002) classifica a arquitetura de Agentes em quatro tipos:
Arquitetura baseada em lógica: possuem modelo simbólico do ambiente representado por uma base de conhecimento, e tomada de decisões por raciocínio lógico. Semelhantes aos Agentes baseados em metas e utilidades;
Arquitetura Reativa: não possuem conhecimento do ambiente e não agem por raciocínio lógico. A decisão da ação a executar é baseada em mapeamento direto da percepção. Semelhantes aos Agentes Reflexivos;
Arquitetura em Camadas: o Agente é organizado em camadas para tomada de decisão. Estrutura híbrida formada por um subsistema deliberativo e outroreativo;
Arquitetura BDI (Belief-Desire-Intentio): o Agente é organizado em crenças(beliefs), desejos(desire) e intenções(intentios). As crenças são o conhecimento que o Agente possui sobre o ambiente. Os desejos são o estado motivacional do sistema, ou seja, estado que permite o Agente produzir, modificar ou selecionar ações baseados em suas crenças. As intenções são as ações que o Agente decide realizar.

 AGENTE RACIONAL
Para McCarthy & Hayes, Newell segue o princípio da racionalidade dada uma sequência perceptiva, o agente escolhe, segundo os seus conhecimentos, as ações que satisfazem melhor o seu objetivo. Portanto:
Racional NÃO É onisciente;
Racional NÃO É clarividente;
Racional NÃO É necessariamente bem sucedido;
Existem limitações de: Sensores. Atuadores.
Raciocinador (conhecimento, tempo, etc.).
Agir para obter mais dados perceptivos é racional.

 PROPRIEDADES DOS AGENTES
As propriedades dos agentes segundo Wooldridge e Jennings devem apresentar
Autonomia: agentes que operam sem a mediação de humanos ou outros, e possuem algum tipo de controlo sobre as suas ações e estado interno; Pró Atividade: agentes que não se limitam a agir em resposta ao seu ambiente. Eles são capazes de tomar a iniciativa e exibir comportamento direcionado por objetivos.
Reatividade: agentes que têm a percepção do seu ambiente e respondem rapidamente às alterações que nele ocorrem;
Habilidade Social: agentes que são capazes de interagir com outros agentes (e possivelmente com humanos) através de uma dada linguagem decomunicação de agentes.
Existem também outras propriedades desejáveis como, por exemplo:
Mobilidade. Capacidade de um agente se movimentar de um local para outro. Usualmente esta capacidade é mencionada no contexto de agentes de software e como tal a movimentação verifica-se no interior de uma rede de computadores.

As aplicações dos agentes inteligentes