ATPS – ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA ESTATÍSTICA

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 UNIVERSIDADE ANHANGUERA DE SÃO PAULO - OSASCO

CURSO ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS – 8º. Semestre

        

Acadêmica

Rosilene Pereira de Sousa – 1299920468

ATPS – ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA

ESTATÍSTICA

Osasco/SP - 28/09/2015

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 UNIVERSIDADE ANHANGUERA DE SÃO PAULO - OSASCO

CURSO ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS – 8º. Semestre

Acadêmica

Rosilene Pereira de Sousa – 1299920468

ATPS - 1ª E 2ª ETAPAS

1ª. Etapa: Aulas-temas: Introdução a Estatística. Estatística Descritiva.

 2ª. Etapa: Aulas-temas: Estatística Descritiva. 

        

Trabalho apresentado a UNIAN – Universidade

 Anhanguera de São Paulo – Osasco, como requisito de avaliação

da disciplina de Estatística,

relativo à Atividade Prática Supervisionada (ATPS).

                                                                                                      Professora: Sandra Paula

Osasco/SP - 28/09/2015

SUMÁRIO

1. INTRUDUÇÃO -------------------------------------------------------------------------4
2. ETAPA 1 ---------------------------------------------------------------------------------5
3. ETAPA 2 ---------------------------------------------------------------------------------9
4. CONCLUSÃO --------------------------------------------------------------------------13
5. REFERÊNCIAS BIOGRÁFICAS ---------------------------------------------------14

1- INTRODUÇÃO

O trabalho tem por objetivo analisar com base estatística as informações transmitidas para definir posições em dados coletados.

A meta da estatística é definir a melhor informação a partir dos dados coletados para fazer a melhor interpretação do dado pesquisado.

A estatística utiliza método da probabilística como forma de previsão de fenômeno futuros, seu método baseia-se nas informações coletadas.

ETAPA 1- CONCEITOS INTRODUTÓRIOS DE ESTATÍSTICA DESCRITIVA.

 2.1- Definindo a Estatística:

 Estatística é a ciência que fornece métodos para coleta, organização, descrição, analise e interpretação de dados, utilizando-os na tomada de decisões.

2.2 – Divisão da Estatística:

         a) Estatística Descritiva: preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização, apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação.

        b) Estatística Indutiva ou Inferencial: Visa tirar conclusões sobre a população a partir de amostras.

2.3 – Aplicações da Estatística:

        A Estatística é uma ciência de múltiplas aplicações e de fundamental importância no campo da investigação científica, sendo de utilização cada vez mais acentuada em qualquer em qualquer atividade profissional. Sua aplicação é voltada para pesquisa, organização de relatórios, palestras e tomadas de decisão.

2.4 – População /Amostra:

         População é o conjunto de todos os elementos que tem uma característica em comum. É o universo.

         Em geral, o levantamento da população é muito oneroso ou pode ser até impossível, porém uma amostra é sempre possível de ser obtida, e a parti desta, podemos interferir resultados a cerca da população.

2.5 – Parâmetros:

         São medidas estatísticas obtidas com base na população.

Média aritmética,

Desvio padrão,

Variância,

Proporção.

2.6 – Estatísticas:

         São medidas estatísticas obtidas com base na amostra.

x = média aritmética,

s = desvio padrão,

s2= variância,

p = proporção.

2.7 – Variações Estatísticas:

         É cada um dos resultados provenientes da observação do fenômeno em estudo. As variáveis estatísticas podem ser classificadas em:

1. Qualitativas: Indicam uma qualidade ou propriedade do fenômeno em observação. São representados por palavras. Também chamados de atributos.

Nominal: Os indivíduos são classificados em categorias segundo uma característica.

Ordinal: Os indivíduos são classificados em categorias que possuem algum tipo inerente de ordem. Neste caso, uma característica pode ser “maior ou menor” do que a outra.

1. Quantitativas: São resultantes de uma contagem ou mensuração. Representados por números.
2. Discretas: Quando assumem somente valores inteiros.
3. Contínuos: Podem assumir qualquer valor do intervalo.

2.8 – Arredondamentos dos dados: Quando o 1º algarismo após aquele que vamos arredondar for:

a) Menor que 5: conservamos o algarismo a ser arredondado.

b) Maior que 5: aumentamos uma unidade no algarismo a ser arredondado.

2.9 – Considerar o seguinte caso:

“A empresa “Vendomundo” importou 10 contêineres de lâmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade é realizado antes que cada lote de lâmpada importada saia dos países de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lâmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida útil (em horas) de cada lâmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lâmpada A e lâmpada B”.