Fatores associados à dislipidemia na pós-menopausa

Fatores associados à dislipidemia na pós-menopausa

Factors associated with women's dyslipidemia in the post-menopause

Ticihana Ribeiro de OliveiraI; Helena Alves de Carvalho SampaioII; Francisco Herlânio Costa CarvalhoIII; José Welligton de Oliveira LimaII

INutricionista, Mestre em Saúde Pública pela Universidade Estadual do Ceará – UECE – Fortaleza (CE), Brasil

IIProfessores Doutores da Universidade Estadual do Ceará – UECE – Fortaleza (CE), Brasil

IIIProfessor Doutor da Universidade de Fortaleza – UNIFOR – Fortaleza (CE), Brasil

Correspondência

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RESUMO

OBJETIVO: avaliar os fatores associados à dislipidemia da mulher durante o climatério.

MÉTODOS: desenvolveu-se um estudo caso-controle de casos prevalentes e controle selecionados do ambulatório para mulheres no climatério. A partir de parâmetros bioquímicos recentes encontrados nos prontuários, as mulheres foram classificadas em dois grupos: caso e controle. Considerou-se caso aquelas mulheres que apresentaram alguma alteração nos níveis sanguíneos de colesterol total, LDL colesterol, triglicerídios e/ou HDL colesterol; foram consideradas controle aquelas que apresentavam níveis normais destes. Coletaram-se dados referentes à situação socioeconômica, atividade física, etilismo e tabagismo, medidas antropométricas e dados de ingestão alimentar. Em seguida, comparou-se esses dados dos dois grupos. As proporções foram comparadas através do teste do χ2, teste exato de Fisher e/ou teste t de Student, dependendo do modelo de distribuição. A relação crua entre os diversos fatores e a presença de dislipidemia foi estimada através de regressão logística.

RESULTADOS: foram coletados dados de 84 mulheres nas faixas etárias entre 42 e 59 anos, sendo 45 delas da classificação caso (dislipidêmicas) e 39, controle (não dislipidêmicas). As médias de idade para caso e controle foram, respectivamente, 52,1±4,2 e 52,2±4,7 anos. A amostra era homogênea em relação às características socioeconômicas (renda, ocupação e escolaridade), prática de atividade física, etilismo, tabagismo e consumo alimentar, não havendo evidência de associação desses fatores com a dislipidemia. Caso e controle apresentaram uma renda de até dois salários mínimos, escolaridade baixa (até a quarta série do ensino fundamental) e ocupação de dona-de-casa (serviços domésticos). Os hábitos do fumo e da ingestão de bebida alcoólica foram pouco freqüentes. A prática de atividade física não foi presente, caracterizando uma população sedentária. O consumo de alimentos foi adequado para carboidratos, proteína e lipídios, mas inadequado para colesterol (excessivo) e fibras (insuficiente) em ambos os grupos. Em relação à avaliação antropométrica, verificou-se associação com a dislipidemia, pois os valores de índice de massa corpórea e circunferência da cintura foram significativamente maiores em caso do que em controle. A razão cintura/quadril foi semelhante em ambos os grupos. O excesso de peso foi encontrado na maioria dos casos (73,3%) e aproximadamente metade das mulheres (44,4%) apresentou circunferência da cintura >88 cm (risco muito aumentado).

CONCLUSÕES: conclui-se que na amostra estudada apenas as medidas antropométricas foram consideradas fatores de risco associados à dislipidemia durante a pós-menopausa.

Palavras-chave: Climatério, Dislipidemias, Estado nutricional, Ingestão de alimentos, Exercício

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ABSTRACT

PURPOSE: to evaluate factors associated with women's dyslipidemia during menopause.

METHODS: case-control study of prevalent cases and controls selected from a dedicated outpatient clinic. From recent biochemical parameters found in patients' files, women have been grouped in 'case' and 'control'. Women who presented any alteration in the blood levels of total cholesterol, LDL-cholesterol, triglycerides and/or HDL-cholesterol were considered as case, and the ones who presented normal levels of them, as control. Data concerning socioeconomic situation, physical activity, etilism and tabagism, anthropometric measurements and food ingestion have been collected and then compared between the groups. Ratios have been compared by the χ2, Fisher's exact test and/or t-Student test, depending on the distribution type. The crude relationship between each factor and the presence of dyslipidemia has been estimated by logistic regression.

RESULTS: data have been collected from 84 women aged from 42 to 59 years, as 45 of them were grouped as case (dyslipidemic) and 39 as control (non-dyslipidemic). Age average of cases and controls was 52.1±4.2 and 52.2±4.7 years old, respectively. The sample showed to be homogeneous for the socioeconomic characteristics (income, occupation and schooling), physical activity practice, etilism and tabagism, and food ingestion, with no significant correlation with dyslipidemia. The groups presented an income up to two minimal wages, low schooling level (up to the fourth grade of lower school), and the housewife occupation. Smoking and drinking alcohol was not very frequent. Practicing physical activity was non-existent, thus characterizing a sedentary population. Food ingestion was adequate for carbohydrates, protein, lipids, but not for cholesterol (excessive) and fibers (insufficient), in both groups. Concerning the anthropometric evaluation, there has been an association with dyslipidemia, as the body mass index (BMI) and the waist circumference (WC) were significantly larger in case than in control. The waist-hip ratio has been similar in both groups. Weight excess has been found in most of the cases (73.3%) as almost half of them (44%) presented WC >88 cm, which represents a very increased risk.

CONCLUSIONS: it is possible to conclude that, in the studied sample, only the anthropometric measurements have been considered as risk factors associated with dyslipidemia, during post-menopause.

Keywords: Climacteric, Dyslipidemias, Nutritional status, Eating, Exercise

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Introdução

A dislipidemia, caracterizada pelas alterações nos níveis de colesterol sérico e/ou frações, é um dos principais determinantes da ocorrência de doença isquêmica do coração e da doença cérebro-vascular1,2. Os níveis séricos de lipídios estão associados ao nível de atividade física, ao hábito de fumar, à ingestão de bebidas alcoólicas, à composição corporal e à quantidade de gorduras e carboidratos ingeridos. O exercício físico pode ajudar na prevenção e controle das dislipidemias3, pois aumenta a capacidade do tecido muscular de consumir ácidos graxos e da atividade da enzima lipase lipoprotéica no músculo, aumentando os níveis de colesterol HDL e diminuindo os níveis de triglicérides, de colesterol LDL e de colesterol VLDL4. O hábito de fumar pode estar associado a uma diminuição dos níveis de colesterol HDL (em média de 6 a 8 mg/dL) e aumento do colesterol VLDL e da glicose sanguínea5. Por outro lado, a ingestão excessiva de álcool é freqüentemente acompanhada de aumento dos triglicerídeos5 por meio da estimulação da produção de VLDL pelo fígado e dos quilomícrons, ocorrendo níveis variados de colesterol LDL e aumento do colesterol HDL5.

Alguns estudos têm demonstrado que indivíduos que consomem grandes quantidades de gordura, principalmente saturada, têm níveis mais elevados de colesterol sérico do que aqueles que consomem quantidades menores6,7. Outros mostram que o excesso de peso e o perfil biofísico andróide estão associados às alterações das concentrações sanguíneas de lipídios que são definidas como dislipidemia8-10. A concentração sanguínea de colesterol total e/ou frações aumenta também com a idade em ambos os sexos11,12. No entanto, a perda da função ovariana e conseqüente redução da produção de estrógeno nas mulheres em pós-menopausa podem ser fatores determinantes da elevação dos lipídios sanguíneos13,14. Estudos longitudinais e transversais mostram que os níveis séricos de colesterol total, colesterol LDL e triglicerídeos podem aumentar, em média, de 7 a 19% da pré-menopausa para a pós-menopausa13,15.

Este estudo objetivou investigar a relação entre os fatores associados à dislipidemia em geral e a ocorrência de dislipidemia na pós-menopausa em mulheres atendidas em Ambulatório de Atenção ao Climatério em uma cidade do Nordeste do Brasil.

Métodos

Foi desenvolvido um estudo caso-controle no Ambulatório de Atenção ao Climatério do Hospital Geral Doutor César Cals, situado na cidade de Fortaleza, Ceará, entre Julho e Dezembro de 2007. O presente estudo recebeu a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa do estabelecimento. Foram incluídas no estudo apenas as mulheres (Caso e Controle) que aceitavam participar, mediante assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido.

Na primeira consulta solicitou-se a todas as pacientes que procuraram o serviço a dosagem de colesterol total: colesterol LDL, colesterol HDL, triglicerídios, glicemia e FSH. Considerou-se como caso as mulheres em período de pós-menopausa (amenorréia por mais de 12 meses e/ou dosagem de FSH >40 mg/dL) e que apresentavam dosagem plasmática de colesterol total superior a 200 mg/dL de colesterol LDL superior a 130 mg/dL, de HDL inferior a 40 mg/dL e/ou de triglicerídios superior a 150 mg/dL5. Do Grupo Controle faziam parte aquelas em período de pós-menopausa com perfil lipídico normal (dosagem plasmática de colesterol total inferior a 200 mg/dL de colesterol LDL inferior a 130 mg/dL, de HDL superior a 40 mg/dL e/ou de triglicerídeos inferior a 150 mg/dL)5. Para cada caso foi selecionado um controle, à medida que as pacientes retornavam para receber o resultado dos exames bioquímicos. Foram excluídas as mulheres que apresentavam glicemia de jejum >126 mg/dL ou diabetes mellitus, hipotireoidismo, doenças hepáticas colestáticas, doenças renais, usuárias de medicamentos que influenciam na concentração de lipídios sanguíneos (estatinas) ou com índice de massa corpórea (IMC) >40 kg/m2.

Aplicou-se um questionário para se obter informações acerca da idade, renda familiar, anos de estudo, duração da jornada de trabalho, fumo e ingestão de bebidas alcoólicas e prática de exercícios físicos. A freqüência de ingestão de bebida alcoólica e do hábito de fumar foi baixa e similar em ambos os grupos.

Para avaliação do estado nutricional, utilizaram-se medidas de peso, altura, circunferência da cintura e circunferência do quadril. O peso corporal foi mensurado em balança da marca Filizolla, com capacidade para 150 kg (com divisões de 100 g). A altura foi medida com estadiômetro de 2 m (com divisões de 0,5 cm) acoplado à balança, estando a mulher com o mínimo de roupas possível e descalça. As circunferências da cintura e do quadril foram medidas com fita métrica com escala em centímetros da marca TBW, inelástica e flexível. Para a tomada dessas medidas foram seguidas as normas recomendadas pela OMS16. O IMC foi calculado pelo peso em kg dividido pela altura em metros ao quadrado e categorizado pelos pontos de corte propostos pela OMS16: peso normal: IMC<25; sobrepeso: 25<IMC<30; obesidade: IMC>30. A relação cintura-quadril (RCQ) foi obtida através da divisão da medida da circunferência da cintura pela medida da circunferência do quadril. Uma relação superior a 0,85 foi considerada indicativa de risco para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares. Além da RCQ, avaliou-se a circunferência da cintura, uma vez que a Sociedade Brasileira de Cardiologia5 a considera como fator de risco para as doenças cardiovasculares. Uma medida igual ou acima de 88 cm foi considerada elevada.

O consumo alimentar foi obtido a partir de um Questionário de Freqüência de Consumo Alimentar (QFCA)17. Neste questionário, os alimentos foram divididos nos seguintes grupos: leite e derivados, frutas, hortaliças, carnes e ovos, cereais e leguminosas, açúcares e doces, óleos e gorduras e miscelânea. Para cada alimento, foi solicitado que a entrevistada informasse a freqüência com que o alimento era ingerido e a quantidade em medidas caseiras. A freqüência foi registrada como diária, semanal, mensal, anual/raramente/nunca. As medidas caseiras foram posteriormente transformadas em gramas. Em seguida, as quantidades de alimentos ingeridos foram digitadas em sistema informatizado (planilha do Microsoft® Office Excel) que fornecia o total de proteínas, carboidratos, lipídios totais, tipos de lipídios (gordura saturada, insaturada e monoinsaturada), colesterol e fibras.

Na análise da composição quantitativa dos alimentos, utilizou-se a composição química centesimal de alimentos da Tabela Brasileira de Composição de Alimentos, versão II18. Foi calculada a proporção de energia que foi proveniente de cada um dos macronutrientes, carboidratos, proteínas e gorduras. O total de calorias diárias provenientes dos carboidratos foi obtido multiplicando-se o total de carboidrato ingerido por dia por quatro (4); o total de calorias diárias provenientes das proteínas, multiplicando-se o total de carboidrato ingerido por dia por quatro (4); o total de calorias diárias provenientes dos lipídios, multiplicando-se o total de lipídios ingerido por dia por nove (9). A energia ou total de calorias foi obtida somando-se as calorias provenientes dos carboidratos, das proteínas e dos lipídios. A porcentagem de calorias de carboidratos, de proteínas e lipídios foi obtida dividindo-se o total de calorias de cada um dos três respectivos macronutrientes pelo total de calorias. Foram calculados o valor máximo, valor mínimo, média, mediana e desvio padrão da distribuição de total de calorias, carboidratos, proteínas, gorduras e fibras ingeridas. A quantidade em gramas (g) de carboidratos, proteínas, lipídios e fibras e miligramas de colesterol foi a quantidade ingerida por dia dos respectivos nutrientes. Para cada mulher, calculou-se a necessidade individual de calorias (do inglês Estimated Energy Requirement, EER), levando-se em conta a idade, o peso, a altura e o nível de atividade física desenvolvido, sempre de acordo com a Dietary Reference Intake (DRI)19 através da equação: EER=354−(6,91 versus idade)+1,12 (9,36 versus peso)+(737 versus altura). Foram consideradas sedentárias as mulheres que realizavam algum tipo de atividade física com duração inferior a três horas semnais; atividade leve aquelas que praticavam mais de três horas semanais e menos de duas horas/dia19. Não houve mulheres com atividade física moderada ou intensa. Foi definido o intervalo EER±2 dp. O desvio padrão (dp) é específico por faixa etária, onde 1 dp equivale a 128 kcal para o grupo estudado19. A ingestão total de calorias foi classificada como insuficiente, adequada e excessiva, quando a mesma estava abaixo, dentro e acima deste intervalo, respectivamente.

As proporções foram comparadas através do teste do χ2 ou do teste exato de Fisher. Quando os valores esperados de todas as células da tabela eram iguais ou maiores do que 5, foi usado o teste do χ2. Quando pelo menos uma célula apresentava valor esperado menor que 5 foi usado o teste exato de Fisher. Proporções foram consideradas significativamente diferentes quando o valor de p foi menor que 0,05. As variáveis contínuas que apresentavam uma distribuição que não era significativamente diferente de uma distribuição normal foram comparadas através do teste t de Student para amostras independentes.

As variáveis contínuas que apresentavam distribuição significativamente diferentes de uma distribuição normal foram comparadas através do teste não paramétrico da soma dos postos sinalizados de Wilcoxon. Distribuições foram consideradas significativamente diferentes quando o valor p<0,05.

Os valores atribuídos às variáveis anos de escola (anos em que freqüentou a escola), renda familiar (soma da renda dos membros da família), horas de trabalho por semana (total de horas ocupadas por semana nos dois tipos de trabalho que ocupam maior tempo, no domicílio ou fora do domicílio), tempo de caminhada por semana (caminhar foi definido como andar a pé para melhorar a saúde e ginástica foi definido como a prática de exercício em academia de ginástica) foram coletados como variáveis contínuase, em seguida, categorizados pela mediana. O IMC, a medida da circunferência da cintura e a RCQ foram obtidos como variáveis contínuas e classificados de acordo com as categorias recomendadas16.

Resultados

Foram coletadas informações de 84 mulheres com idade entre 42 e 59 anos, sendo 45 casos (dislipidêmicas) e 39 controles (não dislipidêmicas). As médias de idade para caso e controle foram 52,1±4,2 e 52,2±4,7 anos, respectivamente. Dentre as mulheres portadoras de dislipidemia (caso), 24 (53,3%) apresentaram alterações concomitantes no colesterol total e colesterol LDL; 14 (31,1%) apresentaram alterações concomitantes no colesterol total, colesterol LDL e triglicerídeos. Apenas duas (4,4%) tinham alterações concomitantes no colesterol total, colesterol LDL e colesterol HDL, e uma de cada um dos grupos (2,2%) teve alterações no colesterol total isolado, no colesterol LDL isolado e nos triglicerídeos. As alterações concomitantes nos triglicerídeos e colesterol HDL e nos quatro componentes do perfil lipídico (colesterol-total, colesterol LDL, colesterol HDL e triglicerídeos) foram observadas em uma participante de cada grupo.

Inicialmente, avaliou-se a relação entre potenciais fatores de risco e a ocorrência de dislipidemia na pós-menopausa (Tabela 1). A distribuição da idade em caso foi semelhante à distribuição dos controles. Da mesma forma, mulheres com dislipidemia e mulheres sem dislipidemia não eram significativamente diferentes no que diz respeito à atividade física, ao hábito de fumar e ingestão de bebidas alcoólicas, à jornada de trabalho, à renda familiar e aos anos de escola. Nesta amostra, a dislipidemia do climatério não parece ter relação com alguns fatores determinantes da dislipidemia na população geral.