ANÁLISE PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS E FATORES ASSOCIADOS AO DESFECHO DOS ALUNOS

ANÁLISE PARA IDENTIFICAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS E FATORES ASSOCIADOS AO DESFECHO DOS ALUNOS

HELEN MONIQUE SOUZA; LUIZA SILVA DINIZ; PRISCILA ANDREZA DE OLIVEIRA PAIXÃO.

Centro Universitário de Belo Horizonte, Belo Horizonte, MG

Resumo: Um dos grandes problemas encontrados nos cursos de engenharia é o grande índice de reprovações, que pode reter o aluno em um ciclo. Esse trabalho tem o objetivo de analisar algumas disciplinas dos cursos de engenharia do Uni-bh, e analisar especificamente uma matéria alvo: Algoritmo e Estrutura de Dados. A análise será feita através de gráficos e tabelas, tomando como base para a construção destes uma base de dados disponibilizada pelo professor com os dados e notas dos alunos nos períodos compreendidos entre 2011 a 2014.

Essa análise permitiu observar os fatores (nota, frequência, instituição de ensino médio, idade, turno) que podem influenciar no percentual de aprovação dos alunos. Com os resultados obtidos pode-se talvez apontar se realmente esses fatores podem afetar ou não na nota final e no percentual de aprovação dos alunos durante os períodos analisados.

PALAVRAS-CHAVE:.Análise,.Índice-Reprovação,.Disciplinas-Cursadas,.Uni-BH

1 INTRODUÇÃO

Um dos grandes problemas encontrados nos cursos de engenharia é o grande índice de reprovação que reflete no índice retenção de cada ciclo.

O objetivo deste trabalho é fazer uma análise de disciplinas dos cursos de graduação em Engenharia com ênfase em Algoritmo e Estrutura de Dados.

A partir das amostras, geraram-se diversos gráficos e tabelas onde nota-se que diversas destas apresentavam índices relevantes para apurar os problemas que causam as reprovações, assim podendo avaliar o nível de significância, ou seja, a probabilidade de se verificar diferenças nas amostras.

Os dados coletados dos períodos compreendidos entre 2011 a 2014 apresentam características do aluno e fatores associados à nota desfecho.

Assim, é possível fazer uma análise para determinar um provável responsável pelo alto índice de reprovação na disciplina alvo.

2 MATERIAIS E MÉTODOS

Utilizou como metodologia para análise dos dados as variáveis coletadas do Centro Universitário de Belo Horizonte. Dentre elas estão as variáveis de identificação como RA e gênero, variáveis quantitativas como notas, percentual de faltas, idade. Para variáveis explicativas temos instituição de ensino médio, turno, tipo de entrada, entre outros. Todos os dados foram disponibilizados pelo professor e assim foi possível realizar a análise para resultados encontrados. Para gerenciamento e análise de dados foi utilizado o Excel. A partir desta ferramenta e da base de dados, foi possível utilizar as técnicas de estatística como síntese numérica, tabular e gráficade dados, análise exploratória de dados, diagramas de dispersão, testes de hipóteses, intervalos de confiança, análise de regressão para realizar o trabalho.

Assim, depois de obter todos os resultados dos gráficos e tabelas foi possível fazer uma análise da disciplina alvo, assim podendo identificar características e fatores associados aos desfechos que causam a probabilidade de se observar alguma diferença.

3 ANÁLISE E RESULTADOS

Item H

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ItemI Estimativas pontuais e por intervalos de 95% de confiança

A tabela a baixo mostra a estimativa pontual com intervalo de 95% de confiança dos possíveis parâmetros que podem comprometer o percentual de aprovação dos alunos que cursaram a disciplina de Algoritmo e Estrutura de Dados nos períodos de 2011/01 à 2014/01.

Tabela6

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