TrabalhosGratuitos.com - Trabalhos, Monografias, Artigos, Exames, Resumos de livros, Dissertações
Pesquisar

O TESTE DE COEFICIENTE CORRELAÇÃO

Por:   •  3/7/2019  •  Trabalho acadêmico  •  976 Palavras (4 Páginas)  •  190 Visualizações

Página 1 de 4

  1. TESTE DE COEFICIENTE CORRELAÇÃO

Os testes de hipóteses aplicados nas análises de regressão e correlação buscam verifica a possibilidade de aceitação da hipótese de nulidade  dos coeficientes populacionais inferidos. Como nos procedimentos tradicionais dos testes hipóteses, devem ser seguidos os cincos passos:

  1. Definição das hipóteses nula e alternativa:

[pic 1]

[pic 2]

              4. Valor de t pode ser calculado usando:

[pic 3]

Onde:

n - numero de observações

k – numero de variáveis explicativas

Como sempre a hipótese nula será rejeitada se o valor calculado for maior que o tabelado pela distribuição t-Student para o nível de significância α:

[pic 4]

Para os dados do município de Picuí, o teste de hipótese de nulidade do coeficiente pode ser visto  a seguir:

[pic 5]

Para α=5%, gl= 12-3, temos:

[pic 6]

Assim, rejeitamos .[pic 7]

Através da tabela 1 é possível verificar que o valor de F de 72,48801 é maior que Ftab (5.715). Assim, o modelo é aceito com 95% de confiança.

TABELA 1- ANOVA

 

gl

SQ

MQ

F

F de significação

Regressão

2

2544,254

1272,126975

72,48801

2,82197E-06

Resíduo

9

157,9453

17,54948233

Total

11

2702,199

 

 

 

             Fonte: elaboração própria.

  1. MODELO

O modelo de regressão linear múltipla é composto por duas ou mais  variáveis explicativas.  Algebricamente, é dado  pela seguinte expressão:

[pic 8]

Onde:

a=  é o intercepto

 (i=1,..., n) são os coeficientes de regressão.[pic 9]

 (i=1,..., k) são as variáveis explicativas.[pic 10]

Com base, nos dados fornecidos pela tabela 2 chegou-se ao seguinte modelo:

 [pic 11]

Tabela 2 - interseção, variável x1 e variável x2

 

Coeficientes

Erro padrão

Stat t

valor-P

95% inferiores

95% superiores

Interseção

-16,9179546

7,727223572

-2,189396281

0,056306

-34,39814871

0,562239598

Variável X 1

0,030274334

0,021340785

1,418613888

0,189699

-0,018001875

0,078550542

Variável X 2

0,0171757

0,002592969

6,623951342

9,66E-05

0,011309997

0,023041403

Fonte: elaboração própria.

  1. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO E COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO AJUSTADO

Na tabela 3 é possível verificar que o valor de r² do coeficiente de determinação é igual 0,941549337, ou seja, 94,15% da variação nos custo de distribuição está relacionada linearmente com variações de vendas e números de pedidos. Em outras palavras, as duas variáveis independentes utilizadas no modelo linear ajudam a explicar cerca de 94,15%  da variação nos custo de distribuição, ficando por explicar 5,85 das outras variações.

R² ajustado não necessariamente aumenta com a adição de parâmetros no modelo. Na verdade se as variáveis explicativas são incluídas no modelo R² ajustado desse modelo excederá R² ajustado do modelo com p variáveis apenas se a estatística parcial F para testar a significância dos adicionais s coeficientes passar de 1. Consequentemente, um critério para a seleção de um modelo ótimo é escolher o modelo que tem o R² ajustado máximo. O valor expresso na tabela 3 para o R² ajustado é de 0,9285603, ou seja, próximo a  1.

TABELA 3- Estatística de regressão

R múltiplo

0,970334652

R-Quadrado

0,941549337

R-quadrado ajustado

0,9285603

Erro padrão

4,189210227

Observações

12

                 

           

           Fonte: elaboração própria.

  1. INTERVALO DE CONFIANÇA.

Um intervalo de confiança é um intervalo de valores de coeficientes de regressão para um dado valor estimado do coeficiente e um dado nível de probabilidade. A interpretação do intervalo de confiança é que ele é um intervalo que acreditamos que incluirá o parâmetro verdadeiro com nível de confiança especificado. Em nível de 95% de confiança, com base nos valores encontrados na tabela 2, os intervalos de confiança são:

...

Baixar como (para membros premium)  txt (8.2 Kb)   pdf (252.7 Kb)   docx (612.4 Kb)  
Continuar por mais 3 páginas »
Disponível apenas no TrabalhosGratuitos.com