A COMPETITIVIDADE E ESTRATÉGIA DE T.I

COMPETITIVIDADE E ESTRATÉGIA DE T.I

Viabilidade de implantação de inteligência de negócios

Carlos Dutra¹; Etienne Frade lima²; Fausto Silva³; Hediney Nunes⁴; Jonathan Aurélio⁵; Sérgio Augusto Evangelistaᶝ; Alexandre Furst⁷ (Orientador).

Centro Universitário de Belo Horizonte, Belo Horizonte, MG

[e-mail]¹; [e-mail]²; [e-mail]³; [e-mail]⁴; [e-mail]⁵; [e-mail]ᶝ; [e-mail]⁷        

Resumo: Na economia atual, diante de um mercado tão competitivo cada organização tende a se tornar uma organização inteligente com o objetivo de obter uma vantagem competitiva  através da utilização das inovadoras soluções de BI (Business Intelligence). Um dos instrumentos que podem fornecer essa eficiência a uma organização é Cloud Computing. Toda a organização está se esforçando para tornar-se inteligente e alcançar vantagens sobre a concorrência através do uso de uma solução inovadora de Business Intelligence (BI). O presente artigo apresenta a viabilidade de implantação do BI com  Cloud Computing, colocando a ênfase na integração de uma solução de BI nas nuvens dentro das organizações. A oportunidade de utilizar uma solução BI nas nuvens é analisada em contraste com a de utilizar uma solução de BI tradicional, por meio do indicador de ROI.

Palavras-chave: Business Intelligence, Cloud  Computing,   investimento ,  Data Warehouse,  segurança, viabilidade.

Abstract: In the current economy, faced with such a competitive market each organization tends to become an intelligent organization and obtaining the competition advantage in the marketplace through the use of new and innovative BI solutions. One of the instruments that can provide efficiency to an organization is Cloud Computing. At the same time, any organization is striving to become intelligent and to achieve competition advantages through the use of a Business Intelligence (BI) solution. The present paper presents aspects of the mix BI and Cloud Computing, putting the stress on the integration of a Cloud BI solution within organizations. Also, the opportunity of using a Cloud BI solution is analyzed in contrast with that of using a traditional BI solution, through the ROI indicator.

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1 Introdução

Na economia atual, diante de um mercado tão competitivo, as organizações buscam cada vez mais novas soluções para se mantiver ativas. Em uma época onde as incertezas e os riscos estão tão presentes, se manter na ponta do mercado não se tornou uma tarefa fácil, essa situação alavancou cada vez mais a indústria de TI (Tecnologias de Informação) que a cada dia vem buscando novas soluções para favorecer a gestão dessas organizações.  Em tais situações, tecnologias como Cloud Computing e Business Intelligence estão a se tornando cada vez mais importantes na obtenção e manutenção de uma vantagem competitiva. A Inteligência de negócios ou BI vem ganhando o campo de visão das empresas já há alguns anos, mais precisamente nos anos 70, após a segurança das informações passarem pela integralização dos bancos relacionais. Inteligência de negócios refere-se a todo um processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações, dando suporte às ações preventivas ou corretivas para a manutenção de um negócio empresarial. Toda empresa tem o chamado DNA, onde se concentra a maneira de administração particularizada dos gestores. Dentro desses mecanismos elabora-se diversos contadores, pontos de checagem, estabelecimento de margens, indicadores de performance além de metas a serem perseguidas, de forma que o negócio tenha lucro.

A computação em nuvem ou cloud computing, que há pouco tempo era apenas uma tendência, hoje é uma realidade, essa tecnologia permite a realização tanto de tarefas básicas quanto das mais complexas na Internet. O sistema que permite rodar aplicativos e utilitários em nuvem, também guarda os dados do usuário, dispensando o disco rígido do computador, atualmente temos a oportunidade de ver um crescente número de artigos e publicações sobre a associação da inteligência de negócios e a nuvem. A pergunta que se coloca é se a interseção destas duas tendências, entre as mais importantes no âmbito da TI, será uma combinação vencedora.

Um dos aspectos essenciais do BI é que satisfaz tanto o usuário empresarial como o desenvolvedor, podendo ser considerada: hora uma ferramenta e hora uma aplicação. Ocupa uma posição única no universo do software empresarial, acima da base de dados e camadas de middleware, mas abaixo da camada de aplicação. É esta posição que leva à confusão em torno da diferenciação entre BI de SaaS (Software-as-a-Service) versus PaaS (Platform-as-a-Service). Infelizmente a sua identificação simplificada como “BI em Nuvem” passou a fazer parte da terminologia atual. Este artigo tem como proposta determinar bem o conceito de BI, Nuvem e BI em Nuvem.

2 Data Warehouse (DW)

Entre os anos de 1992 e 1993 surgiu um conceito cujo foco é a grande base de dados informacionais, ou seja, um repositório único de dados denominado Data Warehouse (DW) e considerado pelos especialistas no assunto como a tecnologia essencial para a execução prática de um projeto de BI.

Para compreender melhor o significado de um Data Warehouse, é importante rever o conceito de um banco de dados tradicional. “Um banco de dados é uma coleção de dados operacionais armazenados e utilizados pelo sistema de aplicações de uma empresa específica”. [Primak 2008, p. 22]. Para Primak os dados mantidos por uma empresa são chamados de “operacionais” ou “primitivos”. Portanto, levando em consideração as definições anteriores, pode-se dizer que um Data Warehouse (é, na verdade, uma coleção de dados derivados dos dados operacionais para sistemas de apoio à decisão. Os bancos de dados operacionais armazenam as informações necessárias para as operações diárias da empresa, são utilizadas por todos os funcionários para registrar e executar operações pré-definidas, por isso seus dados podem sofrer constantes mudanças, conforme as necessidades atuais da empresa. Por não ocorrer redundância nos dados e as informações históricas não são armazenadas por muito tempo, este tipo de banco de dados não exige grande capacidade de armazenamento. Já um Data Warehouse^[1]*** armazena dados analíticos, destinados às necessidades da gerência no processo de tomada de decisões. Isto pode envolver consultas complexas que necessitam acessar um grande número de registros, por isso é importante a existência de muitos índices criados para acessar as informações da maneira mais rápida possível. Um Data Warehouse armazena informações históricas de muitos anos e por isso deve ter uma grande capacidade de processamento e armazenamento dos dados que se encontram de duas maneiras, detalhados e resumidos. (Pimak 2008, p. 22). Para Harrison, os Data Warehouses são geralmente criados para permitir que os usuários tenham acesso aos dados e que estes sejam compatíveis com o OLAP necessário à tomada de decisão.  Segundo Bill Inmon Data Warehouse é um conjunto de dados baseado em assuntos integrado não-volátil e variável em relação ao tempo, de apoio às decisões. A Data Warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em uma Data Warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. A ferramenta mais popular para exploração de uma Data Warehouse é a Online Analytical Processing OLAP^[2]**  ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas. A Data Warehouse surgiu como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados cresceram paralelamente. Os sistemas OLTP não conseguiam cumprir a tarefa de análise com a simples geração de relatórios. Nesse contexto, a implementação da Data Warehouse passou a se tornar realidade nas grandes corporações. O mercado de ferramentas de Data Warehouse, que faz parte do mercado de Business Intelligence, cresceu então, e ferramentas melhores e mais sofisticadas foram desenvolvidas para apoiar a estrutura da Data Warehouse e sua utilização. Atualmente, por sua capacidade de sumarizar e analisar grandes volumes de dados, a Data Warehouse é o núcleo dos sistemas de informações gerenciais e apoio à decisão das principais soluções de business intelligence do mercado.