Relatorio de ai

Entre 2 conjuntos de dados válidos e não válidos, com pelo menos 6 números:

Teste a situação de dados isolados.

Teste a situação de dados intercalados;

Teste a situação de dados com medias iguais;

Crie um conjunto de teste para cada situação e coloque em um relatório a porcentagem de assertividade do algoritmo para cada caso.

Teste a situação de dados isolados:

Conjunto dos viáveis: {3, 4, 4, 5, 8, 12}

Conjunto dos Inviáveis: {14, 15, 17, 17, 19, 20}

Conjunto utilizado para teste de classificação: {3, 6, 11, 16, 21, 19}

No caso de usarmos grupos isolados para o treino de classificação, a porcentagem de acertos chega a 100 %.

Teste a situação de intercalados:

Conjunto dos viáveis: {5, 4, 14, 5, 8, 19}

Conjunto dos Inviáveis: {20, 17, 6, 3, 14, 11}

Conjunto utilizado para teste de classificação: {3, 6, 11, 16, 21, 19}

No caso de usarmos grupos intercalados no trino de classificação, a porcentagem de acerto foi de 50%, isso se refere a este caso especificamente, pois a porcentagem de acerto depende construção dos grupos de treino e de teste para classificação. Sendo assim a taxa acerto varia de acordos aos grupos utilizados, podendo ter taxas de acerto de 0 % ou até mesmo de 100%.

Teste a situação de dados com medias iguais:

Conjunto dos viáveis: {0, 1, 4, 5, 11, 15}

Conjunto dos Inviáveis: {2, 3, 6, 7, 8, 10}

Conjunto utilizado para teste de classificação: {3, 6, 11, 16, 14, 9}

No caso de usarmos grupos em que a média deles são resultados iguais, não há como se definir a porcentagem de acerto pois, o cálculo de proximidade que é baseado na média e desvio padrão dos grupos não garante que o elemento pertença ao grupo em que foi classificado.