Salario = f(produtividade, discriminação)

Salario = f(produtividade, discriminaçao)

Produtividade: tempo no emprego, escolaridade, idade, idade² (para representar aumento e queda da prod/sal.

em relação à idade (é uma parabola, logo polinomio segundo grau), sendo idade >0 e idade² <0)

Discriminação: Gênero - Var. Qualitativa - Var. Dummies - Categoricas - Ausência ou presença de atributo.

ex atributo: mulher ou nao ser mulher, olho azul ou nao ter olho azul etc

=0 se atributo nao existe, =1 se atributo existe

=0 se mulher, =1 se for homem

W = B1 + B2 TE + B3 Esc + B4 Idade + B5 Idade² + Alfa * Genero

se a variavel alfa diferente de zero, o genero faz diferença, se não, não faz.

Restrito: sem discrimnação

Irrestrito: com discrimnação de genero

Testar se existe discrimanação (se resultado levando em conta genero é diferente do que nao leva)

Salario/hora = W/n

Tempo emprego = meses

Escolaridade = faixa

idade = anos

No mod. regressao multipla, usaremos ln (W/n) para saber variações relativas e nao absolutas.

Na profissao de economista: Faixa de escolaridade numero 9, 10, 11 (graduacao, mestrado, doutorado)

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Exportar Excel - gretl

Salvar do excel como Excel 97-2003

Abrir arquivo no gretl (arrastar)

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P/criar LN do Sal_Hora

Selecionar > Acrescentar > Logaritmos das Var. Selecionadas

P/ criar idade ao quadrado

Acrescentar > Quad. das var. selecionadas

OU podiamos definir nova variavel > l_Sal_ora = ln(Sal_Hora), definir nova variavel > Iquad = Idade^2

etc

Se quiséssemos definir uma nova varíavel (ex) Experiencia = TE * Escolaridade + ln(idade)

Definir nova variável > Exp=Tempo_Emprego*Escolaridadeapo+ln(Idade)

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Primeiro modelo (Restrito)

dependente = ln do salario

indepentende = tempo emprego, escolaridade, idade, idade²

Ex intepretação

TempoEmprego

Mantendo todos os outros fatores constantes, cada mes a mais trabalhado aumenta o salário, em média, 0,31%

Escolaridade: ao aumentar a faixa (fazer mestrado etc), aumenta o salario, em média, 43%

Em relacao a idade: (duas variaveis representam)

lnSalh = 0,043 I - 0,0002789 I²

derivando em funcao de idade (I)

Dlnsh/dI = 0,043 - 2*0,000278*I = 0

0,043 = 2*0,000278 I

I = 0,043 / 2*0,000278 = 77

B4 / 2 B5

Ao derivar, chegamos em B4 / 2*B5 leva aos 77 anos,

o ponto de inflexão relacionado ao maior salário em relação à idade.

Segundo modelo (Irrestrito)

Igual o outro, adicionando SexoTrabalhador

Idade: o novo ponto de infleção (B4/2B5) é 67 anos.

SexoTrabalhador: Quando "passa" de mulher (0) para homem (1), mantendo tudo mais constante,

o salario tende a aumentar, em média, 23%

Teste: contribuição marginal de adicionar Sexo

Restrito : Com sexo, Irrestrito : Sem sexo

R²ir = 0,5244, R²r = 0,4999 -> não melhorou muito o modelo na explicação, mas no contexto de diminuição de erros

pode ter valido a pena.

F = (R²ir-R²r)/novas var / (1-R²)/(n-l)ir

F = ((0,524474-0,499989)/1) / ((1-0,524474)/(1304-6))

F = 66,89

Com Fcrit = 6,63 (n maior possivel - infinito), Rejeita H0, logo houve contribuição marginal diferente de zero.

Existe discriminação de sexos para economistas em santa catarina.

O teste também pode ser feito no modelo 1 > testes > acrescentar variaveis > sexo

ou:

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