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RESUMO

O sistema implementa técnicas de processamento de imagens digitais, permitindo extrair parâmetros relevantes das imagens mamográficas em análise, aprimorando a acuracidade na detecção de tumores, alterações anatômicas e lesões estruturais, a fim de obter diagnósticos precisos

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A principal causa de mortalidade para as mulheres é devido ao câncer de mama, que ocorre principalmente entre as idades de 35 e 55 anos. Foi demonstrado que a detecção precoce e o tratamento oportuno do câncer de mama podem ser o método mais eficaz na redução da taxa de mortalidade. Atualmente, a mamografia é a ferramenta mais eficiente usada pelos radiologistas para a detecção de câncer de mama (Highnam et al., 1999). A mamografia digital, com seus recursos aprimorados, foi bem-sucedida na redução da taxa negativa de biópsia e do custo para a sociedade. A partir da literatura, constata-se que a mamografia digital é uma ferramenta conveniente e importante utilizada na classificação dos tumores (Anuj Kumar et al., 2015). Provou sua eficácia no diagnóstico do câncer de mama.

Atualmente, no Brasil, o câncer de mama é responsável pela maior taxa de mortalidade entre as mulheres. Dos 402.190 novos casos de neoplasia maligna diagnosticadas em 2003, o câncer de mama foi o que apresentou a segunda maior incidência entre a população feminina, sendo responsável por 41.610 novos casos, de acordo com o Instituto Nacional do Câncer[1]

A mamografia é, isoladamente, o mais importante método de imagem na detecção das alterações da mama, possuindo uma sensibilidade próxima a 90%. A sensibilidade da mamografia no tecido adiposo é excelente, em contraste com um pior desempenho com o aumento da densidade radiológica (pacientes jovens ou mamas densas), quando se verifica menor acuracidade na exclusão de um tumor maligno[2].

Atualmente, no Brasil, o câncer de mama é responsável pela maior taxa de mortalidade entre as mulheres. A sobrevida das pacientes depende fundamentalmente do diagnóstico precoce. O uso de imagem na medicina é considerado um recurso importante na elaboração dos diagnósticos médicos. Para auxiliar estes diagnósticos, técnicas de análise auxiliadas por computador têm sido utilizadas com o objetivo de oferecer melhores parâmetros para a elaboração de um diagnóstico mais acurado, indicando áreas suspeitas, bem como anormalidades mascaradas. Essas técnicas (CAD, de “computer-aided diagnosis”) têm sido desenvolvidas por diversos grupos de pesquisas, visando auxiliar na detecção precoce do câncer de mama. Os esquemas CAD têm proporcionado uma ferramenta importante no auxílio ao diagnóstico médico em diversas aplicações radiológicas, sobretudo na mamografia.

O câncer de mama é a doença mais invasiva e fatal ao lado do câncer de pulmão em humanos. A detecção precoce do câncer de mama é realizada por mamografia de raios-X. A mamografia é a técnica mais eficaz e eficiente usada para a detecção do câncer de mama em mulheres e também para melhorar o prognóstico do câncer de mama. O número de imagens precisa ser examinado pelos radiologistas, o resultado pode ser um erro de diagnóstico devido a erros humanos por fadiga visual. Para evitar erros humanos, o Diagnóstico Assistido por Computador é implementado. No sistema de diagnóstico assistido por