Medições da Qualidade do Ar de Nova York

Análise de Regressão Linear Múltipla:

Medições da Qualidade do Ar em Nova York

Medições diárias da qualidade do ar em Nova York, de maio a setembro de 1973.

Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br/internacional/lockdowns-melhoraram-a-qualidade-do-ar-em-84-dos-paises-revela-relatorio/

Variáveis:

Ozônio (Y): Média de ozônio em partes por bilhão.

Raio Solar (X1): Radiação solar em Langleys na faixa de frequência 4000–7700 Angstroms.

Vento (X2): Velocidade média do vento em milhas por hora.

Temperatura (X3): Temperatura máxima diária em graus Fahrenheit.

Tamanho da amostra: 111

Análise de Correlação de Pearson:

Ozônio Raio Solar Vento Temperatura

Ozônio 1

Raio Solar 0,348341693 1

Vento -0,612496576 -0,127183453 1

Temperatura 0,69854141 0,294087644 -0,497189716 1

Dentre as variáveis apresentadas, é possível perceber uma maior correlação entre a temperatura e a média de ozônio, quando comparada com as demais, sendo a correlação entre o vento e a média de ozônio a menor entre elas.

Análise de Variância:

ANOVA

gl SQ MQ F F de significação

Regressão 3 73799,11948 24599,70649 54,83365804 1,50899E-21

Resíduo 107 48002,79043 448,6242096

Total 110 121801,9099

Modelo considerado adequado, haja vista que p = 1,5E-21 < 0,05.

Estatística de regressão

R múltiplo 0,778392318

R-Quadrado 0,6058946

R-quadrado ajustado 0,594844916

Erro padrão 21,18075092

Observações 111

QMDR - variância residual, variabilidade explicada pela reta de regressão.

√QMDR= 21,18. É notório que o valor do erro padrão é consideravelmente baixo, indicando que as observações estão mais próximas da linha ajustada.

Coeficiente de determinação (R^2) – 60,58% dos níveis de ozônio são explicados pelas variáveis: raio solar (x1), vento (x2) e temperatura (x3). Isso mostra que apenas 39,42% dos níveis de ozônio são explicados por fatores que não estão presentes no modelo em questão.

Equação Modelo: