O INSTITUTO DE CIÊNCIAS SOCIAIS E COMUNICAÇÃO

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UNIVERSIDADE PAULISTA - UNIP

INSTITUTO DE CIÊNCIAS SOCIAIS E COMUNICAÇÃO

CURSO: ADMINISTRAÇÃO

ESTATÍSTICA APLICADA

TRABALHO - PARTE Il

Prof.ª Daniela Brassolatti

CAIQUE A. FERNANDES PALHARES	N901AE8
CRISTIANE TRINDADE DOS SANTOS	C954845
ELIDIAN ESPÍNDOLA SILVA	D0856G0
LAIS HELENA ALVES CARNEIRO	D126717

ARARAQUARA - SP

2018

TRABALHO DE ESTATÍSTICA APLICADA

1. Fazer uma tabela com os valores obtidos na pesquisa (amostra e população) excluindo as não respostas e considerando os valores obtidos na amostragem sistemática, da seguinte forma:

TABELA 1 – VARIÁVEIS QUANTITATIVAS

Variáveis Quantitativas	População	Amostra
Estaturas	Média: 1,68 DP: 0,095853	Média: 1,68 DP: 0,108501
Peso	Média: 70,26 DP: 15,36	Média: 70,39 DP: 13,14
Idade	Média: 24,24 DP: 5,84	Média: 24,61 DP: 6,90
Tempo de estudo	Média: 11,02 DP: 6,25	Média: 11,63 DP: 6,02
IMC	Média: 24,79 DP: 4,37	Média: 24,84 DP: 4,59

TABELA 2 – VARIÁVEIS QUALITATIVAS

Variáveis Qualitativas	População	Amostra
Gênero	Proporção: 40% - Masculino 60% - Feminino	Proporção: 36% - Masculino 64% - Feminino
Estado civil	Proporção: 85% - Solteiro 15% - Casado	Proporção: 89% - Solteiro 11% - Casado
Prática de atividade física	Proporção: 54% - Sim 46% - Não	Proporção: 50% - Sim 50% - Não

Os dados informados nas tabelas acima foram baseados no Trabalho de Estatística Aplicada – Parte l em que é referente a um estudo desenvolvido com dados da população geral de alunos do curso de Administração UNIP contendo 212 pessoas em sua composição.

A partir desta informação, o grupo utilizou a amostragem sistemática desenvolvida no trabalho anterior para atender aos requisitos solicitados no presente exercício.

 Como poderá ser consultado, manteremos o banco de dados utilizado do modo sistemático e as medidas de posição e dispersão estatísticas para consulta no campo ANEXO deste estudo.

1. a)  Considerando a média e o desvio-padrão da amostra de n = 50 dados, calcule um intervalo de confiança, 90%, 95% e 99% para a verdadeira média de cada variável da tabela 1.

b)  Explique o significado do resultado obtido e verifique se a média populacional se encontra no intervalo em cada caso

c)  Qual a diferença que você observa nos 3 intervalos calculados (90%, 95% e 99%)?

1. A amostra utilizada foi de n=50 na sua pesquisa, calcule um novo tamanho da amostra, diminuindo a margem de erro e considerando a confiança de 95%. A amostra de tamanho n=50 é razoável para representar a população das variáveis quantitativas? Explique!

1. Considerando a proporção da amostra de n = 50 dados, calcule um intervalo de confiança, 90%, 95% e 99% para a verdadeira proporção de cada variável da tabela 1.
2. Explique o significado do resultado obtido e verifique se a proporção populacional se encontra no intervalo em cada caso.
3. Qual a diferença que você observa nos 3 intervalos calculados (90%, 95% e 99%)?

1. A amostra utilizada foi de n=50 na sua pesquisa, calcule um novo tamanho da amostra, diminuindo a margem de erro e considerando a confiança de 95%. A amostra de tamanho n=50 é razoável para representar a população das variáveis qualitativas? Explique!

1. A hipótese que se tem, é que os estudantes estudam menos de 2 horas por dia em média. Com base nos resultados amostrais, teste essa hipótese ao nível 5%. Qual é a sua decisão?

1. A hipótese que se tem é que a estatura dos estudantes é de 170 cm. Com base nos resultados amostrais, teste essa hipótese ao nível 1%. Qual é a sua decisão?
2. Quanto maior o peso (X) , maior o IMC (Y)?. Para estudar essa relação, com a amostra obtida de n =50 pesos e IMC dos estudantes de ADM , faça:

1. Construa o diagrama de dispersão e interprete-o.
2. Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.
3. Ajuste uma reta de regressão para a relação entre as variáveis;
4. Considerando a reta estimada dada no item (c), estime o IMC quando o peso for 60kg e 85kg;

ANEXO A – AMOSTRA SISTEMÁTICA

A amostra sistemática dos alunos foi baseada na premissa de que a população é ordenada alfabeticamente (método escolhido pelo grupo) ou com base em outro método, onde um ponto de partida pode ser sorteado e então cada k-ésimo da população é sorteado para a amostra.

Primeiramente utilizamos o método de STRUGGLE onde obtemos o valor de aproximadamente 4 intervalos entre os nomes sendo N=212 alunos e n=50 classes:

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Utilizando novamente a fórmula abaixo para gerar um número inicial: