A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: TECNOLOGIA NA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

UNIVERSIDADE IGUAÇU

FACULDADE DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS E DA SAÚDE

GRADUAÇÃO EM FARMÁCIA

ANGÉLICA SOARES BAPTISTA

FRANCISCO ELTON AVELINO MARQUES

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:

TECNOLOGIA NA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

NOVA IGUAÇU

2020

ANGÉLICA SOARES BAPTISTA

FRANCISCO ELTON AVELINO MARQUES

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

TECNOLOGIA NA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Trabalho apresentado a disciplina de TI aplicada a Farmácia para obtenção de grau em P1 do curso de Farmácia da UNIG .

Orientador: Prof. MSc. Paulo Lube

NOVA IGUAÇU

2020

LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Figura 1:análise de algorítimos        5

Figura 2: inteligência artificial na fabricação de medicamentos        6

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO        4

2 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PRODUÇÃO DE MEDICAMENTOS        5

3 CONCLUSÃO        7

4 REFERÊNCIAS        8

1 INTRODUÇÃO

A tecnologia aplicada à área de saúde já trouxe muitos avanços para o aperfeiçoamento de fármacos, diagnósticos, tratamentos, cura de doenças e também está voltada para a criação de novos medicamentos.

O processo de descoberta e desenvolvimento de novos medicamentos é extremamente caro, esse alto custo é devido, em sua maior parte, a grande taxa de falhas, nas suas pesquisas e testes.

Com o avanço dessa tecnologia, os computadores poderiam ajudar os cientistas a mapearem regiões biológicas não exploradas ou de difícil acesso, tornando os resultados mais eficazes, com menor tempo de resposta, utilizando algoritmos inteligentes capazes de fazer cálculos de possíveis falhas, antecipando possíveis imprevistos, maximizando as ações que devem ser tomadas com menor tempo e precisão. Assim reduziria significativamente os custos e o tempo de elaboração de um fármaco.

2 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PRODUÇÃO DE MEDICAMENTOS

As Indústrias Farmacêuticas estão investindo milhões de dólares no uso de tecnologia em todas as áreas do seu segmento, inclusive na possível produção de novos fármacos, criados por inteligência artificial.

 Normalmente um novo medicamento começa a ser testado por seres humanos cerca de 3 a 5 anos após todo o processo de trabalhos que envolvem pesquisas e testes, procurando causas e danos de doenças e quais compostos podem ser utilizados para seu tratamento. Todo esse processo custa muito caro e desperdiça muito tempo.

Devido a ação conjunta entre a empresa Sumitomo Dinippon Pharma Co., em parceria com a empresa de Startup britânica de inteligência artificial Excientia, esse avanço já uma realidade, estão a um passo de iniciar os testes em seres humanos de um fármaco criado através de inteligência artificial para um possível tratamento do Transtorno Obsessivo compulsivo (TOC).

Batizado de DSP-1181, esse fármaco foi elaborado cerca de 12 meses de trabalho, onde normalmente levaria de 3 a 5 anos para ser elaborado.

                       Figura 1:análise de algorítimos

     [pic 1]

     Fonte: datasciencieacademy.com.br, 2020

O controle eficiente permite a indústria a alcançar melhores resultados, criando melhores oportunidades, pois o computador é capaz de simular a estrutura e a interação de moléculas de um remédio com o corpo antes mesmo, do medicamento ser criado em laboratório.

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