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Os Exercícios de Avaliação de Desempenho

Por:   •  16/1/2020  •  Trabalho acadêmico  •  711 Palavras (3 Páginas)  •  251 Visualizações

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Universidade Estadual do Ceará

Bacharelado em Ciência da Computação

Disciplina de Avaliação de desempenho

9ª Lista de Exercícios

Exercícios de Simulação e Método de Monte Carlo

1º Exerc.

Os dados (tempo de chegada) de uma simulação estão distribuídos em 4 classes.

Classe

Probabilidade

0 🡪 5

0,45

5 🡪 10

0,27

10 🡪 15

0,22

15 🡪 20

0,06

Gere 6 variáveis que representam esse tempo de chegada usando o Método de Monte Carlo. São dados os seguintes números aleatoriamente uniformes: 0,54; 0,95; 0,26; 0,87; 0,47; 0,45.

2º Exerc.

Considere o problema do lava-jato em que o clientes chegam para lavar o carro. Os valores de intervalos entre chegadas (em minutos) para 10 clientes e os valores da duração da lavagem são:

Clientes

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Intervalo

3

3

3

2

2

1

5

4

4

3

Duração

3

3

2

1

2

4

1

5

5

4

Pede-se:

1. O intervalo médio entre chegadas

2. O tamanho médio da fila

3. O tamanho médio de espera na fila.

Obs: esta questão não será aceita se for resolvida usando a teoria das filas.

3º Exerc.

Na simulação existem abordagens (métodos) de modelagem que dependem da linguagem de simulação escolhida. Quais as abordagens de modelagem para simulação e quais as diferenças entre elas.

Exercícios de Geração de Números e de Variáveis Aleatórias

1º Exerc.

Os tamanhos de pacotes de uma rede de computadores foram medidos e as probabilidades com que eles apareciam na rede eram as seguintes:

Tamanho (bytes)

64

128

512

Probabilidade

0,7

0,1

0,2

Gere 10 variáveis aleatórias com os tamanhos de pacotes para representar o tráfego de uma rede usando a distribuição de probabilidade acima. Utilize o método da transformada inversa. São dados os seguintes números aleatoriamente uniformes: 0,0023; 0,9999; 0,5431; 0,8000; 0,6999; 0,7555; 0,8560; 0,9183; 0,4732; 0,2678.

2º Exerc.

Qual o período máximo obtido pelo seguinte gerador de números

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