A Licenciatura em Matemática

                   

                                                                                                     

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                                                  MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO

                                       SECRETARIA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA

          INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE GOIÁS CÂMPUS VALPARAISO

Nome do Estudante: JOSÊ MARCOS DE JESUS SOUZA

 Matrícula: 20252150040001

Curso: Licenciatura em Matemática

 e-mail: [e-mail]

Disciplina. PCC II

Analise Critica do texto.  

Leia o texto e faça uma análise crítica do mesmo destacando pontos de concordância e discordância do mesmo.

 

O ENSINO DA MATEMÁTICA E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REFLEXÕES SOBRE AS POSSIBILIDADES DE NOVAS ABORDAGENS EDUCACIONAIS.

No início da Inteligência Artificial (IA), a interdisciplinaridade entre a IA e outras disciplinas tinha um sentido predominante subordinado, em que a IA era a disciplina que se submetia às outras.

 A principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da Inteligência Artificial em sistemas de aprendizagem, treinada com muitos dados e mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados em redes neurais e modelos estatísticos, é a Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).

Aprendizagem de Máquina

A Aprendizagem de Máquina é uma abordagem da Inteligência Artificial que permite que os sistemas aprendam a partir de dados, identificando padrões e fazendo previsões ou tomando decisões sem serem explicitamente programados.

Aqui estão alguns pontos importantes sobre a Aprendizagem de Máquina:

• Ela utiliza algoritmos e modelos estatísticos para analisar grandes conjuntos de dados e identificar relações e padrões ocultos.
• Os modelos de Aprendizagem de Máquina são treinados com dados de entrada e saída, permitindo que aprendam a mapear novos dados e gerar resultados precisos.
• Redes neurais artificiais são um tipo de modelo utilizado na Aprendizagem de Máquina, inspiradas pelo funcionamento do cérebro humano.
• Os dados utilizados no treinamento dos modelos podem incluir texto, imagens, áudio, entre outros tipos de informação.
• A Aprendizagem de Máquina tem aplicações em diversos campos, como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional, recomendação de produtos, entre outros.

Em resumo, a Aprendizagem de Máquina tem sido a tecnologia-chave na IA para o desenvolvimento de sistemas de aprendizagem avançados, impulsionando os progressos recentes e abrindo caminho para a inovação contínua na área.

Utilizar prompts eficazes ao trabalhar com ferramentas de IA é crucial, pois direciona a tecnologia para produzir materiais que sejam não apenas corretos do ponto de vista conceitual, mas também engajadores e apropriados para o público-alvo. Um bom prompt ajuda a IA a gerar conteúdos que são relevantes para as necessidades e interesses dos alunos, facilitando a compreensão dos conceitos através de situações práticas e familiares. Essa abordagem não só reforça o aprendizado dos conceitos matemáticos de divisão, como também promove o desenvolvimento de habilidades de resolução de problemas de forma interativa e divertida, tornando o aprendizado uma experiência mais envolvente para estudantes com dificuldades de aprendizagem. Utilizar prompts eficazes ao trabalhar com ferramentas de IA é crucial, pois direciona a tecnologia para produzir materiais que sejam não apenas corretos do ponto de vista conceitual, mas também engajadores e apropriados para o público-alvo. Um bom prompt ajuda a IA a gerar conteúdos que são relevantes para as necessidades e interesses dos alunos, facilitando a compreensão dos conceitos através de situações práticas e familiares. Essa abordagem não só reforça o aprendizado dos conceitos matemáticos de divisão, como também promove o desenvolvimento de habilidades de resolução de problemas de forma interativa e divertida, tornando o aprendizado uma experiência mais envolvente para estudantes com dificuldades de aprendizagem. A tecnologia educacional tem promovido a expansão do ensino a distância, também conhecido como educação a distância (EaD). A utilização de plataformas on-line, videoaulas, recursos digitais e ferramentas de comunicação síncrona e assíncrona vem possibilitando às instituições de ensino superior oferecer cursos e graduações a distância, ampliando o acesso ao ensino superior para alunos de diferentes localidades, com flexibilidade de horários e modalidades de ensino.