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102.341 Trabalhos sobre Exatas. Documentos 31.741 - 31.770

  • Data mining

    Data mining

    1. Defina Data Mining, descreva os tipos de informação obtidos a partir do data mining e explique em que ele difere do OLAP. R – Mineração de dados é uma ferramenta para análise de grande volume de dados baseados em matemática e estatística, onde ele descobre padrões e relacionamentos ocultos em grande bancos de dados e ainda deduz regras para a partir deles fazer uma previsão futura. Os 5 tipos de informação da mineração de

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    Tamanho do trabalho: 335 Palavras / 2 Páginas
    Data: 31/8/2015 Por: wms23
  • Data Mining

    Data Mining

    UNINOVE - UNIVERSIDADE NOVE DE JULHO SÃO PAULO 2016 UNINOVE - UNIVERSIDADE NOVE DE JULHO MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINING) MINERAÇÃO DE DADOS (DATA MINING) INTEGRANTES: ANA VALÉRIA – RA: 615200282 BRUNO LUIZ VIEIRA – RA: 615203692 CARLOS VANDERLEI – RA: 616100539 RODNEI – RA 616101436 WESLEY ANTONIO RA – 616101063 SÃO PAULO 2016 ________________ Sumário 1. FILME: JOHNNY MNEMONIC 2. SÉRIE: PERSON OF INTEREST 3. DIFERENÇAS ENTRE KDD E DATA MINING 4. DIFERENÇA ENTRE

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    Tamanho do trabalho: 2.055 Palavras / 9 Páginas
    Data: 7/4/2016 Por: dumpsfree
  • DATA MINING E DATA WAREHOUSE

    1. INTRODUÇÃO O atual mercado competitivo exige que uma organização necessite utilizar de toda a informação disponível para obter uma vantagem competitiva perante sua concorrência. Os profissionais tomadores de decisão precisam de sistemas que suportem suas ações, permitindo que façam análises dos cenários com maior precisão e dinamismo. Ferramentas como o Data Warehouse e o Data Mining, sugiram com o intuito de ajudar no suporte de organização de informações. O estudo e o conhecimento destas

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    Tamanho do trabalho: 391 Palavras / 2 Páginas
    Data: 30/9/2014 Por: crislima1992
  • Data Wahe Hous

    Nesse trabalho será apresentando um conteúdo sobre banco de dados, são comandos em SQL Que atribui sobre um sistema gerenciador de banco de dados que são Os comandos da SQL DML como SELECT, INSERT, UPDATE E DELETE podem ser usados em todas as procedures desde que para eles, sejam usadas variáveis locais, também a palavra INTO quando se usa select, para serem guardados os valores de saídas (retorno)?. Os que não podem ser usados fazem

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    Tamanho do trabalho: 221 Palavras / 1 Páginas
    Data: 23/3/2015 Por: lcaio
  • Data Ware House

    Data Warehouse (DW), ou Armazém de Dados, foi criado pela IBM na década de 60 com o nome de Information Warehouse. Foi relançado várias vezes sem sucesso. O nome “Data Warehouse” foi dado por Willian H. Inmon, considerado o pai desta tecnologia. Tornou-se viável com o surgimento de novas tecnologias para armazenar e processar massas enormes de dados. m DW tem serve para criar uma visão única e centralizada dos dados que estão dispersos em

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    Tamanho do trabalho: 627 Palavras / 3 Páginas
    Data: 13/11/2013 Por: warlison2013
  • Data Ware House - Vantagens E Desvantagens

    Salientar vantagens e desvantagens na utilização do processo Data WareHouse e pesquisar um estudo de caso sobre o mesmo. DATA WAREHOUSE Um Data warehouse (armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. É o processo de extrair ou filtrar dados das transações da empresa procedentes de diferentes sistemas operacionais. O data warehouse

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    Tamanho do trabalho: 901 Palavras / 4 Páginas
    Data: 16/11/2014 Por: alinemz
  • Data Warehouse

    DATA WAREHOUSE NOVEMBRO/2011 O Data Warehouse, também conhecido como Armazém de Dados ou Depósito de Dados é um sistema de computação utilizado com o fim de armazenar as informações referentes os processos e tarefas de uma organização em uma base de dados, favorecendo a geração de relatórios, análise de dados e obtenção de informações estratégicas que influenciam na tomada de decisão. A criação do Data Warehouse surgiu com um conceito acadêmico na década de 80,

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    Tamanho do trabalho: 1.132 Palavras / 5 Páginas
    Data: 16/9/2013 Por: GTrajano
  • Data Warehouse

    As técnicas de Mineração de Dados podem ser aplicadas sobre banco de dados operacionais ou sobre Data Warehouse (DW) ou data Mart, nos quais geralmente resulta uma informação melhor, pois os dados normalmente são preparados antes de serem armazenados no DW ou data Mart. (DIAS et al, 1998). Através da análise dos dados obtidos dos arquivos de log por meio de ferramentas de extração de informação e utilizando-se técnicas apropriadas é possível se obter, por

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    Tamanho do trabalho: 218 Palavras / 1 Páginas
    Data: 8/12/2013 Por: vavava
  • Data Warehouse

    O ambiente organizacional está cada vez mais mutável, e isso exige que as organizações tomem decisões de forma rápida e eficiente. O conhecimento é um bem importantíssimo para que uma organização consiga sobreviver nesse ambiente turbulento no qual está inserida. Esse conhecimento é construído a partir de dados e informações coletadas e processadas. Esses dados são encontrados em um banco de dados que as empresas usam para monitorar transações básicas, como pagamento a fornecedores, processamento

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    Tamanho do trabalho: 468 Palavras / 2 Páginas
    Data: 23/1/2014 Por: larasandre
  • Data Warehouse

    Conceito e aplicação nas organizações de Data Warehouse. Explicando os termos: Data (dados) + Warehouse (armazenagem), temos armazém de dados. Num armazém você pode encontrar uma grande quantidade de itens, produtos, variações de preços, etc. Criou-se o termo data Warehouse para transformar dados em informação. É um conjunto de tecnologias com o objetivo de converter uma grande quantidade de dados em informações utilizáveis. Para as organizações o Data Warehouse transforma um banco de dados operacional

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    Tamanho do trabalho: 554 Palavras / 3 Páginas
    Data: 23/4/2014 Por: regismoroni
  • Data Warehouse

    Introdução O grande crescimento do ambiente de negócios, médias e grandes empresas armazenam também um alto volume de informações, onde que juntamente com a tecnologia da informação, a correta extração destas informações é um fator chave para se conseguir destaque no mercado cada vez mais competitivo. Este manancial de informação, quando aproveitado de forma eficaz, desempenha um papel fundamental no sucesso das organizações, afinal vivemos numa sociedade tecnológica onde a informação acumulada é muito valiosa,

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    Tamanho do trabalho: 1.201 Palavras / 5 Páginas
    Data: 20/8/2014 Por: Jeily
  • Data Warehouse

    1. INTRODUÇÃO Todos nós sabemos que os bancos de dados são de vital importância para as empresas e também estamos cientes de que sempre foi difícil analisar os dados neles existentes. Hoje em dia, as grandes empresas detêm um volume enorme de dados e esses estão em diversos sistemas diferentes espalhados por ela. Assim, não conseguíamos buscar informações que permitissem tomarmos decisões embasadas num histórico dos dados. Por um outro lado, em cima desse histórico

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    Tamanho do trabalho: 2.492 Palavras / 10 Páginas
    Data: 18/9/2014 Por: wilsonking1
  • Data Warehouse

    4- A tecnologia que permite transformar um banco de dados operacional num ambiente que proporciona o uso estratégico dos dados é conhecida como: C- Data Warehouse; Justificativa Data Warehouse é uma tecnologia que transforma um banco de dados operacional, com muitas informações e em que a maioria das vezes estes dados em excessos não são utilizados pela empresa, e transforma em informações uteis, gerando relatórios que obtém informações estratégicas que facilitam as tomadas de decisões.

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    Tamanho do trabalho: 251 Palavras / 2 Páginas
    Data: 17/10/2014 Por: Andreza3095
  • Data Warehouse

    Um data warehouse (ou armazém de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informação relativa às atividades de uma organização em banco de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios e análise de grandes volumes de dados e obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais. Por definição, os

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    Tamanho do trabalho: 758 Palavras / 4 Páginas
    Data: 22/11/2014 Por: MicheleSQ
  • Data Warehouse

    Data Warehouse: uma ferramenta de tecnologia de informação para as organizações. Gabriela Góis Cavalcanti (UFPE/PROPAD) gabrielagoisc@yahoo.com.br André Felipe de Albuquerque Fell (UFPE/PROPAD) anfaf_05@yahoo.com.br Jairo Simião Dornelas (UFPE/PROPAD) jairo@ufpe.br Resumo Em termos simples, um Data Warehouse, ou em português, Armazém de Dados, pode ser definido como um banco de dados especializado, o qual integra e gerencia o fluxo de informações a partir dos bancos de dados corporativos e fontes de dados externas à empresa. Grande parte

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    Tamanho do trabalho: 1.492 Palavras / 6 Páginas
    Data: 28/11/2014 Por: RaquelCBBD
  • Data Warehouse

    Data Warehouse

    Data Warehouse - criado pela IBM na década d de 1960 com o nome de information warehouse; - Tornou-se viável com o surgimento de novas tecnologias de armazenamento de dados. - consiste em uma base de dados capaz de suportar grandes volumes; - trabalha com dados não-volateis, organizados por assunto, organizados por assunto e variáveis em relação ao tempo; - não é um produto, é um conjunto de técnicas que aplicadas em conjunto geram um

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    Tamanho do trabalho: 332 Palavras / 2 Páginas
    Data: 24/5/2015 Por: r.pascoaleto
  • Data Warehouse

    Data Warehouse

    UNIVERSIDADE DO SUL DE SANTA CATARINA DATA WAREHOUSE Tubarão 2012 ________________ SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 2 DATA WAREHOUSE 2.1 ETAPAS DO PROJETO DE UM DW 3 FERRAMENTA OLAP 3.1 CARACTERÍSTICAS 3.2 OPERAÇÕES OLAP 4 EXPERIMENTO 5 CONCLUSÃO REFERÊNCIAS ________________ 1 INTRODUÇÃO Neste trabalho, temos por objetivo estudar o desenvolvimento de um Data Warehouse. Nele, estudaremos o que é um Data Warehouse, as etapas do seu desenvolvimento, suas aplicações e as ferramentas utilizadas no seu desenvolvimento e

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    Tamanho do trabalho: 1.422 Palavras / 6 Páginas
    Data: 22/6/2015 Por: vianeiss
  • DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADAS DE DECISÕES

    DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADAS DE DECISÕES

    G:\Unifimes\2018\Colóquio 2018 cab.jpg DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADAS DE DECISÕES Resumo: As empresas possuem uma extrema necessidade de analisarem seus dados em busca de informações e conhecimentos que possam responder de forma rápida e eficiente às mudanças que ocorrem a cada instante. Assim buscam por soluções e tecnologias que sejam capazes de processar esses dados e gerar relatórios compreensíveis e que respondam exatamente às necessidades de negócio. Nesse sentido, especialistas trabalharam para criar um

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    Tamanho do trabalho: 511 Palavras / 3 Páginas
    Data: 23/10/2018 Por: Trabalhos Acadêmicos
  • Data Webhouse

    Data Warehose Um armazém de dados, ou ainda depósito de dados, é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar atomada de decisão. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as

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    Tamanho do trabalho: 1.450 Palavras / 6 Páginas
    Data: 5/9/2014 Por: Brunob2
  • DATABASE orientada a objectos

    SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 OBJETIVO 5 3 DESENVOLVIMENTO 6 3.1 BANCO DE DADOS ORIENTADO A OBJETO 6 3.1.1 Objetos Complexos 6 3.1.2 Identificador de Objetos 7 3.1.3 Herança Única e Múltipla 8 3.1.4 Persistência de Objetos 9 3.1.5 Características 9 3.1.6 Restrições de Integridade 10 3.1.6.1 Restrições de integridade de chave 10 3.1.6.2 Restrições de integridade referencial 11 3.1.6.3 Restrição de integridade existencial 11 3.1.6.4 Restrição not null 12 3.1.6.5 Restrições de pré-condições e

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    Tamanho do trabalho: 9.266 Palavras / 38 Páginas
    Data: 2/11/2013 Por: andriel
  • Database Technology Journal

    Database Technology Journal

    Bitcoin and its applications Perhaps the first thing that comes to mind when talking about blockchain is Bitcoin (BTC), but blockchain goes far beyond cryptocurrencies. There are already projects using the technology for other purposes, such as document validation. The concept of the first public blockchain was born in 2008, in the academic article Bitcoin: a peer-to-peer electronic financial system, published by a person or group under the pseudonym Satoshi Nakamoto (alleged creator of bitcoin).

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    Tamanho do trabalho: 569 Palavras / 3 Páginas
    Data: 26/3/2020 Por: Fabian Lima
  • DataChain: Uma Ferramenta Para Assegurar a Propriedade e Imutabilidade de Documentos Digitais

    DataChain: Uma Ferramenta Para Assegurar a Propriedade e Imutabilidade de Documentos Digitais

    Fichamento Segurança da Informação – 25/05/2018 Pedro Henrique Pereira Peixoto DataChain: Uma Ferramenta para Assegurar a Propriedade e Imutabilidade de Documentos Digitais O texto se inicia abordando um tema bem recorrente, que são as criptomoedas, que nada mais são do que um tipo de moeda Digital descentralizada, que é um meio de troca que se utiliza da tecnologia de blockchain e da criptografia para assegurar a validade das transações e a criação de novas unidades

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    Tamanho do trabalho: 297 Palavras / 2 Páginas
    Data: 4/12/2018 Por: Mr. Peixoto
  • DATAFLEX–COMPRAS: SISTEMA RIA DE LICITAÇÃO ONLINE

    CARLOS EDUARDO GONÇALVES RODRIGUES VANESSA APARECIDA MASSON DATAFLEX–COMPRAS: SISTEMA RIA DE LICITAÇÃO ONLINE FRANCA 2011 CARLOS EDUARDO GONÇALVES RODRIGUES VANESSA APARECIDA MASSON DATAFLEX–COMPRAS: SISTEMA RIA DE LICITAÇÃO ONLINE Trabalho de Curso apresentado como exigência parcial, para a obtenção do grau no curso de Sistemas de Informação, da Universidade de Franca. Orientador: Prof. Jorge Hattori Takahashi. FRANCA 2011 CARLOS EDUARDO RODRIGUES GONÇALVES VANESSA APARECIDA MASSON DATAFLEX–COMPRAS: SISTEMA RIA DE LICITAÇÃO ONLINE Orientador: ____________________________________________________ Nome: Prof. Jorge

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    Tamanho do trabalho: 9.788 Palavras / 40 Páginas
    Data: 5/9/2013 Por: vmasson
  • Datagrama IP

    (MTU). Como cada datagrama IP é encapsulado dentro do quadro para ser transportado de um roteador até o seguinte, a MTU do protocolo de camada de enlace estabelece um limite estrito para o comprimento de um datagrama IP. Quando um enlace de saída tem uma MTU que é menor do que o comprimento do datagrama IP, a solução é fragmentar os dados do datagrama IP em dois ou mais datagramas IP menores e, então, enviar

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    Tamanho do trabalho: 673 Palavras / 3 Páginas
    Data: 7/1/2015 Por: henriquedci
  • Datagridview

    • • • Entrar • Página Inicial • Biblioteca • Aprender • Code • Downloads • Galeria • Suporte • Fóruns comece gratuitamente Visual Studio Developer Center > Fóruns do Visual Studio > C# > clicar no datagrid e pegar a linha selecionada clicar no datagrid e pegar a linha selecionada Fazer uma Pergunta • quarta-feira, 22 de outubro de 2008 23:50 Hudson Schumaker S2 Informática 160 Points 0 Entrar para Votar olá galera tenho

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    Tamanho do trabalho: 1.351 Palavras / 6 Páginas
    Data: 10/5/2013 Por: maur01
  • David Halliday

    David Halliday (3 de março de 1916 — Maple Falls, 2 de abril de 2010) foi um físico estadunidense. É conhecido por seus livros-texto Física, publicado em 1960, e Fundamentos da Física, a 9ª edição do original de 1960, que escreveu com Robert Resnick. Estes dois livros são usados continuamente desde 1960 e são publicados em 20 línguas.1 Halliday estudou na Universidade de Pittsburgh, onde obteve o Ph.D. em física em 1941. Durante a Segunda

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    Tamanho do trabalho: 221 Palavras / 1 Páginas
    Data: 22/3/2015 Por: renato562623
  • Daya

    Escolha V para as afirmações verdadeiras e F para as falsas. Um projeto deve ser desafiador e apaixonante. Ele deve provocar ações criativas e conseguir que seus participantes queiram realizar coisas complexas e difíceis. A construção de um percurso conjunto é possível apenas em projetos interdisciplinares Não é possível planejar projetos que provoquem ações criativas nos alunos, pois cada aluno tem seu próprio nível de criatividade. Um projeto é um processo de trabalho que pode

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    Tamanho do trabalho: 692 Palavras / 3 Páginas
    Data: 30/10/2013 Por: Daya93
  • DayanneOliveeira

    Desafios da administração no McDonald’s Brasil 7. Por que, atualmente, o McDonald’s oferece um cardápio mais diversificado de produtos do que o cardápio original de dez itens? Em resposta às pressões ambientais, e à crescente concorrência, atualmente, o consumidor do McDonald’s pode encontrar café-da-manhã, produtos de frango e saladas nos cardápios. Porém, a diversificação do cardápio não tem sido a única resposta da empresa às pressões ambientais, no início da década de 90 foi introduzido

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    Tamanho do trabalho: 268 Palavras / 2 Páginas
    Data: 8/2/2015 Por: DayanneOliveeira
  • DB2 Com SQL

    Pós-Graduação em Desenvolvimento de Sistemas para Mainframe BANCO DE DADOS E SQL COM DB2 Projeto do módulo IV 1 – Faça a criação das três tabelas, escolhendo os tipos dos atributos. Tabela Cliente ********************************* Top of Data ********************************** ---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+ CREATE TABLE CLIENTE 00000100 (ID_CLIENTE CHAR(5) NOT NULL PRIMARY KEY, 00000110 NOME VARCHAR(35) NOT NULL, 00000120 END VARCHAR(30), 00000130 TEL CHAR(8), 00000140 CPF CHAR(11)) 00000150 00000200 ---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+ DSNE616I STATEMENT EXECUTION WAS SUCCESSFUL, SQLCODE IS 0 ---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+

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    Tamanho do trabalho: 3.517 Palavras / 15 Páginas
    Data: 27/7/2014 Por: Usepulvedo
  • DBmaker - Descritivo

    DBmaker - Descritivo

    1 Introdução Bem-vindo à Ferramenta de Referência JConfiguration. Ferramenta JConfiguration é um cross- interface gráfica amigável plataforma (GUI), que ajuda os usuários a configurar e customizar bases de dados DBMaker. Os parâmetros de configuração são usados para configurar Bancos de dados DBMaker. Ferramenta JConfiguration poupa os usuários a tarefa de procurar o palavras-chave que representam esses parâmetros. Em vez disso, os parâmetros são agrupados em categorias dependentes de como eles afetam o banco de dados,

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    Tamanho do trabalho: 257 Palavras / 2 Páginas
    Data: 20/5/2016 Por: Murilo Zacharias
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